Escritura académica e IA generativa en estudiantes de bachillerato: revisión sistemática de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.36825/RITI.14.33.012Palabras clave:
Escritura Académica, IA Generativa, ChatGPT, Estudiantes de Bachillerato, Calidad TextualResumen
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando las prácticas de escritura académica en contextos educativos, generando un creciente debate sobre su impacto en la calidad textual, la metacognición y la originalidad de los estudiantes. El objetivo de este estudio es analizar y sintetizar la evidencia científica disponible sobre el uso de la IAG en la escritura académica de estudiantes de bachillerato y nivel equivalente, con énfasis en dichas dimensiones. Se realizó una revisión sistemática bajo el protocolo PRISMA 2020, con búsqueda en cuatro bases de datos especializadas (ScienceDirect, ERIC, Dialnet y Scielo) con un rango temporal de 2022 a 2026, resultando en una muestra final de 45 artículos empíricos procedentes de 23 países. Los resultados indican que el 88.8% de los estudios reporta mejoras significativas en al menos una dimensión de la escritura (gramática, vocabulario, coherencia u organización) especialmente cuando la IAG se integra en marcos pedagógicos estructurados con mediación docente. Sin embargo, persisten riesgos como la dependencia excesiva, la homogenización del discurso y el debilitamiento de la voz autoral. Se concluye que la IAG representa una herramienta pedagógica de alto potencial, cuyo impacto efectivo depende del diseño instruccional y la mediación docente, y se identifican brechas de investigación prioritarias, especialmente en contextos latinoamericanos de bachillerato.
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