Inteligencia artificial en la valuación inmobiliaria: Avances, desafíos y perspectivas

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel creciente en la valuación inmobiliaria mediante el uso de modelos de valuación automatizada (AVM, por sus siglas en inglés, Automated Valuation Models), orientados a agilizar procesos y analizar grandes volúmenes de datos. Este artículo examina los avances recientes en la aplicación de IA a la valuación inmobiliaria, así como sus principales desafíos técnicos, éticos, regulatorias y, sobre todo, la precisión en sus estimaciones en relación a los valores de venta encontrados, en una fecha determinada en el mercado inmobiliario. Con énfasis en mercados emergentes, metodológicamente, el estudio combina una revisión de literatura especializada con un estudio de caso de una propiedad habitacional valuada mediante una plataforma automatizada, comparando el resultado obtenido con un valor de referencia basado en información pública de mercado. Los resultados del caso práctico muestran una desviación porcentual absoluta de 38.89%, lo que evidencia limitaciones significativas de los AVM, cuando se aplican en contextos con alta heterogeneidad urbana, escasez de datos transaccionales confiables y limitada segmentación de submercados. A partir de estos hallazgos, se discute el papel de la IA como herramienta de apoyo en la práctica valuatoria. Se concluye que la IA no sustituye al valuador profesional, sino que complementa su labor, siempre que exista supervisión técnica, trazabilidad metodológica y marcos normativos que garanticen transparencia, ética y confiabilidad en la estimación del valor inmobiliario.