Incidencia en el pronóstico al aplicar reducción de variables. Un ejemplo práctico

Resumen

En el presente trabajo se muestra cómo incide en el pronóstico reducir el número de variables con las que se realiza la predicción, para esto se aplicó el análisis factorial. Las variables se agruparon en tres factores. Se emplearon los métodos de clasificación siguientes: análisis discriminante, regresión logística y redes neuronales. Se trabajó con tres grupos de datos, el primero incluye a las variables originales, el segundo las variables que pertenecen a los factores uno, dos y tres y el tercero está compuesto solo por las del factor uno. Se emplearon las matrices de confusión y las curvas ROC para conocer la exactitud de los modelos de pronóstico. Se muestran los resultados obtenidos para cada grupo, donde se aprecia que la reducción de variables es muy conveniente para llegar a excelentes resultados en la predicción usando menos recursos; un ejemplo de esto es el caso de la regresión logística donde la diferencia en la exactitud del modelo, entre los dos primeros grupos es menor al tres por ciento.