Estudio de las preferencias para el vino blanco y el vino tinto utilizando métodos de clasificación binaria

Resumen

La aplicación de métodos de la minería de datos nos permite la detección de una serie de patrones que pueden existir en los datos que analizamos pero que no son fáciles de detectar a simple vista. En este caso se aplicaron algunas técnicas para pronosticar las preferencias del sabor del vino a partir de una serie de características físico - químicas de su composición, tanto del vino tinto como del vino blanco, bebidas que han sido del gusto de muchas personas a nivel internacional a través del tiempo. El conjunto de datos que se empleó en este trabajo fue tomado de Vino Verde del Norte de Portugal. Estos datos cuentan con un grupo de variables que permitieron aplicar métodos de clasificación para lograr pronosticar las preferencias del sabor del vino sustentado en el criterio de los clientes. Para lograr este objetivo se emplearon los métodos: análisis discriminante, regresión logística y redes neuronales. Los resultados obtenidos demostraron que para los dos conjuntos de datos los resultados son muy parecidos cuando aplicamos los tres métodos mencionados. La capacidad discriminante de los modelos permite distinguir claramente la separación de los dos grupos para la clasificación.