Contributions and challenges of Artificial Intelligence in the CIDBA program, University of Quindío
DOI:
https://doi.org/10.36825/RITI.14.34.001Keywords:
Library Science, Information Science, Documentation, Professional Training, Artificial IntelligenceAbstract
This article aims to analyze the contributions and challenges of implementing Artificial Intelligence (AI) in the CIDBA program at the University of Quindío. Based on qualitative research, a documentary and academic review was conducted to contextualize its impact on the training and professional development within CIDBA. The study relied on the analysis of 82 academic, institutional, and regulatory sources retrieved from databases such as Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, and Google Scholar, following the PRISMA protocol for publications between 2021 and 2026. Findings reveal that specialized literature highlights significant benefits of AI in pedagogical renewal, curricular updating, and the optimization of documentary and archival processes, while also strengthening critical and technological competencies in professional training. However, it also raises epistemological, ethical, and social challenges related to algorithm reliability, bias, equity of access, and the redefinition of professional profiles. CIDBA emerges as a strategic setting to contextualize AI from a critical and situated perspective, combining technological innovation with social responsibility to ensure the education of professionals capable of addressing the challenges of contemporary digital society.
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