Optimización del costo de producción en la elaboración del acero en ACINOX Las Tunas

Autores/as

  • Luis Ángel Sosa Rivero Facultad de Ciencias Técnicas y Agropecuarias, Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Las Tunas

DOI:

https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.002

Resumen

: Los sistemas de ayuda a la decisión muestran insuficiencias para gestionar dinámicamente el proyecto de cambio de la gestión empresarial y lograr la coherencia del proceso de selección de caminos a seguir en las líneas productivas con la optimización del costo. Ofrecen amplios análisis cuantitativos, carentes del análisis estratégico de las alternativas existentes para minimizar los gastos innecesarios. Esto, unido a las dificultades de los modelos matemáticos para el análisis cuantitativo de elementos intangibles, a través del conocimiento de los expertos, evidencia la necesidad de contar con herramientas informáticas capaces de modelar las particularidades de la producción para explotar las características de los entornos actuales, con el fin de contribuir al desarrollo de la empresa estatal socialista que aspiramos. La implementación de esta herramienta tiene una gran significación práctica, pues permitirá diseñar e implementar una aplicación web que modela la optimización del costo de producción del acero líquido y la correspondencia del mismo con la vía más factible. Este modelo permite la combinación de elementos tangibles e intangibles valorados a través de expertos, considerando escalas categoriales de producción; con información cuantitativa, que permite la selección de las alternativas de decisión en la producción de acero líquido, así como que e integra a la plataforma de los restantes módulos implementados en la empresa de Aceros Inoxidables de Las Tunas (ACINOX).

Citas

Figueroa López, A., García de la Torre, C. (2018). Un modelo para la toma de decisiones sustentables en las organizaciones. Investigación Administrativa, 47 (122), 1-17.

Batista, J. P. F. (2017). Procedimiento para el control y optimización de los costos de producción del proceso de elaboración de Acero en ACINOX Las Tunas. (Tesis Maestría). Ingeniería Industrial, Universidad de Las Tunas, Las Tunas.

ACINOX. (2019). Perfeccionamiento Empresarial ACINOX Las Tunas. Recuperado de: www.acinoxtunas.cu

Moreda, I. I. C. (2007). Sistema de Ayuda a la Decisión basado en la Lógica Difusa Compensatoria. (Tesis Maestría). Informática Empresarial, CUJAE, La Habana.

Hernández de la Torre, F. (2015). Diseño e implementación en Python de un modelo de simulación de horarios de servicios ferroviarios. (Proyecto de Fin de Carrera). Ingeniería Informática, Universidad de Sevilla.

Iglesias Alcón, V. (2016). Simulación con OMNeT++ de escenarios de reparto de canales. (Trabajo Fin de Grado). Ingeniería Telemática, Universidad de Alcalá.

Odoo. (2019). Odoo Development Essentials Book. Recuperado de: https://fundamentos-de-desarrollo-en-odoo.readthedocs.io/es/latest/odoo-development-essentials.html

Batista Díaz, C. M., Lujo Aliaga, Z., Cedeño Galindo, L. V., Sosa Rivero, L. A., Pérez Céspedes, A., Megna Alicio, A. (2018). Propuesta de Sistema Informático para la gestión del plan de trabajo individual de los profesores. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 6 (11), 67-71.

Publicado

2019-08-21

Cómo citar

Sosa Rivero, L. Ángel. (2019). Optimización del costo de producción en la elaboración del acero en ACINOX Las Tunas. Revista De Investigación En Tecnologías De La Información, 7(14), 11–21. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.002

Número

Sección

Artículos