Análisis de la eficiencia en el crecimiento empresarial. Caso: supermercados e hipermercados mexicano de 2014 a 2018
DOI:
https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.021Palabras clave:
Análisis Envolvente de Datos, Ventas, Comparación EmpresarialResumen
El análisis de la eficiencia técnica entre ventas y el uso de recursos de inversión como los activos totales, recurso humano o empleados y número de tiendas se obtiene con la aplicación de la metodología de análisis envolvente de datos (DEA), logrando medir el grado de eficiencia para su comparabilidad de cada empresa emisora del mercado de valores en México que integra la subrama de supermercados e hipermercados; El tipo de estudio fue cuantitativo relacionado con la maximización de las ventas aplicando el método simplex. Los resultados principales dan cuenta de las empresas que lograron una eficiencia técnica perfecta en el periodo de análisis las cuales fueron: Walmart y Chedraui; y la empresa que presentó una ineficiencia técnica fue Grupo Gigante con un índice promedio de 0.519. El grado de eficiencia promedio de las cinco empresas analizadas fue de 0.858.
Citas
Amat Salas, O., Lloret Millan, P. (2014). Avanzando: claves para sobrevivir y crecer (2da. Ed.). España: Profit Editorial.
Blázquez Santana, F., Dorta Velázquez, J. A., Verona Martel, M. C. (2006). Concepto, perspectivas y medida del crecimiento empresarial. Cuadernos de administración, 19 (31), 165-195. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=20503107
Romero-Merino, M. E., García-Manjón, J. V. (2010). Efectos de la inversión en I+D sobre el crecimiento empresarial. GCG Revista de Globalización, Competitividad y Gobernabilidad, 4 (2), 16-27. doi: https://doi.org/10.3232/GCG.2010.V4.N2.01
Vecino, C. E., Rojas, S. C., Munoz, Y. (2014). Prácticas de evaluación financiera de inversiones en Colombia. Estudios Generales, 31 (134), 41-49. doi: https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.08.002
Gielnik, M. M., Zacher, H., Schmitt, A. (2017). How Small Business Managers’ Age and Focus on Opportunities Affect Business Growth: A Mediated Moderation Growth Model. Journal of Small Business Management, 55 (3), 460-483. doi: https://doi.org/10.1111/jsbm.12253
Machek, O., Machek, M. (2014). Factors of business growth: A decomposition of sales growth into multiple factors. WSEAS Transactions on Business and Economics, 11 (1), 380-385.
Juárez, F. (2018). The Growth of Companies as a Function of Total Assets. WSEAS Transactions on Business and Economics, 15 (29), 301-310. Recuperado de: http://www.wseas.org/multimedia/journals/economics/2018/a585907-011.php
Muhos, M. (2015). Review of business growth models: Methodology and the assumption of determinism. International Journal of Management and Enterprise Development, 14 (4), 288-306. doi: https://doi.org/10.1504/ijmed.2015.073810
Lira, L. (2005). Cambios en la industria de los supermercados. Concentración, Hipermercados, relaciones con proveedores y Marcas Propias. Estudios Públicos, 97, 135-160. Recuperado de: https://www.cepchile.cl/cep/site/docs/20160304/20160304093525/r97_lira_supermercados.pdf
Alberto Jaime, J. (2016). Formulaciones en el análisis envolvente de datos (DEA). Resolución de casos prácticos (Trabajo fin de grado). Universidad de Sevilla, España. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11441/43744
Ramanathan, R. (2003). An Introduction to data envelopment analysis: A tool performance measurement. New Delhi: Sage publications
Bolsa Mexicana de Valores. (2019). Empresas Listadas. Recuperado de: https://www.bmv.com.mx/es/empresas-listadas
Cooper, W. W., Seiford, L. M., Kaoru, T. (2007). Data Envelopment Analysis. New York: Springer.
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