Aplicación de tecnologías inalámbricas al monitoreo climatológico en la cuenca del Río Paute
DOI:
https://doi.org/10.36825/RITI.09.17.009Palabras clave:
Redes Inalámbricas de Sensores, LoRa, ZigBee, Monitoreo Meteorológico, Registradores de Datos, LoRaWANResumen
El Programa para el Manejo del Agua y Suelo (PROMAS) de la Universidad de Cuenca, realiza investigación y consultoría en el campo de monitoreo y conservación de recursos hídricos. Dicho programa requiere principalmente el monitoreo de varias variables mediante la utilización de estaciones meteorológicas. Desde sus inicios, el programa ha desplegado alrededor de 130 estaciones en un área de interés geográfica extensa, que comprende desde el sector del Cajas en la provincia del Azuay hasta la provincia del Cañar. Las estaciones meteorológicas guardan las variables de interés en su memoria interna y por tanto, la obtención de los datos recopilados por los distintos sensores para su análisis requiere el desplazamiento del personal hacia los sitios, que en su mayoría son de difícil acceso y por tanto se hacen con una periodicidad de entre 30 y 45 días. En este contexto, el presente artículo describe los avances de un proyecto en curso que tiene como principal objetivo el de dotar a las estaciones meteorológicas con la capacidad de transmisión inalámbrica de los datos recopilados por los sensores en tiempo real hacia el centro de datos del Promas ubicado en el campus de la Universidad de Cuenca.
Citas
Ingelrest, F., Barrenetxea, G., Schaefer, G., Vetterli, M., Couach, O., Parlange, M. (2010). SensorScope: Application-Specific Sensor Network for Environmental Monitoring. ACM Transactions Sensor Networks, 6 (2), 1-32. doi: https://doi.org/10.1145/1689239.1689247
Selavo, L., Wood, A. D., Cao, Q., Sookoor, T., Liu, H., Srinivasan, A., Wu. Y., Kang, W., Stankovic, J. A., Young, D., Porter, J. (2007). LUSTER: Wireless Sensor Network for Environmental Research. Trabajo presentado en 5th International Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Sydney, Australia. doi: https://doi.org/10.1145/1322263.1322274
Werner-Allen, G., Lorincz, K., Welsh, M., Marcillo, O., Johnson, J., Ruiz, M., Lees, J. (2006). Deploying a wireless sensor network on an active volcano. IEEE Internet Computing, 10 (2), 18–25. doi: https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/MIC.2006.26
Varadharajan, C., Agarwal, D. A., Brown, W., Burrus, M., Carroll, R. W. H., Christianson, D. S., Dafflon, B., Dwivedi, D., Enquist, B. J., Faybishenko, B., Henderson, A., Henderson, M., Hendrix, V. C., Hubbard, S. S., Kakalia, Z., Newman, A., Potter, B., Steltzer, H., Versteeg, R., Williams, K. H., Wilmer, C., Wu, Y. (2019). Challenges in Building an End-to-End System for Acquisition, Management, and Integration of Diverse Data From Sensor Networks in Watersheds: Lessons From a Mountainous Community Observatory in East River, Colorado. IEEE Access, 7, 182796–182813. doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2957793
Tong, J., Cui, M., Tian, M., He, Y. (2018). Surrogate Model-Based Energy-Efficient Scheduling for LPWA-Based Environmental Monitoring Systems. IEEE Access, 6,59940–59948. doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2874948
Fang, S., Xu, L. D., Zhu, Y., Ahati, J., Pei, H., Yan, J., Liu, Z. (2014). An Integrated System for Regional Environmental Monitoring and Management Based on Internet of Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 10 (2), 1596–1605. doi: https://doi.org/10.1109/TII.2014.2302638
Lu, T., Chen, X., Bai, W. (2019). Research on environmental monitoring and control technology based on intelligent Internet of Things perception. The Journal of Engineering, 2019 (23), 8946–8950. doi: https://doi.org/10.1049/joe.2018.9154
Astudillo-Salinas, F., Barrera-Salamea, D., Vazquez-Rodas, A., Solano-Quinde, L. (2016). Minimizing the power consumption in Raspberry Pi to use as a remote WSN gateway. Trabajo presentado en 8th IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Medellin, Colombia. doi: https://doi.org/10.1109/LATINCOM.2016.7811590
Guaman, J., Astudillo-Salinas, F., Vazquez-Rodas, A., Minchala, L. I., Placencia, S. (2018). Water Level Monitoring System Based on LoPy4 Microcontroller with LoRa technology. Trabajo presentado en IEEE XXV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON), Lima, Perú. doi: https://doi.org/10.1109/INTERCON.2018.8526436
Placencia, S., Astudillo-Salinas, F., Vazquez-Rodas, A., Minchala, L. I., Guaman, J. (2019). Rainfall Intensity Datalogger System. LoPy4-Based Design and Implementation. Trabajo presentado en 16th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, & Ubiquitous Networks (PE-WASUN), Miami Beach FL, USA. doi: https://doi.org/10.1145/3345860.3361513
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