Propuesta de una arquitectura limpia de un sistema basado en crowdsourcing para la búsqueda de personas desaparecidas en México
DOI:
https://doi.org/10.36825/RITI.14.35.005Palabras clave:
Arquitectura Limpia, Crowdsourcing, Personas No Localizadas, Evaluación Arquitectónica, ATAMResumen
Los sistemas de crowdsourcing aplicados a la búsqueda de personas no localizadas enfrentan exigencias importantes en mantenibilidad, rendimiento y seguridad, especialmente cuando se requiere validación humana de los reportes para mitigar información falsa. Debido a que el sistema aún no ha sido implementado ni sometido a pruebas de estrés en un entorno real, el artículo se limita a una propuesta metodológica de diseño y evaluación arquitectónica previa a su implementación, para gestionar reportes ciudadanos de personas desaparecidas usando georreferenciación. El proceso comienza con tres propuestas arquitectónicas, las cuales se comparan mediante la metodología ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method) [1], con el único objetivo de identificar la más adecuada. La evaluación se fundamenta en un árbol de utilidad construido a partir de atributos de calidad priorizados por los stakeholders del proyecto. Los resultados indican que Clean Architecture ofrece un mejor aislamiento del dominio y facilita de manera notable la realización de pruebas unitarias y de integración, a cambio presenta una mayor complejidad inicial en la definición de puertos y adaptadores. Además, el trabajo aporta una metodología de evaluación arquitectónica en sistemas de impacto social con limitaciones de equipo reducido y requisitos de validación humana.
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