Revista de Investigación en Tecnologías de la Información

Automatización robótica e inteligente de procesos. Una revisión sistemática de literatura: Avances, retos y oportunidades

Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

El rápido avance tecnológico y los nuevos retos en el ámbito de los negocios, han generado en las empresas la necesidad de transformar digitalmente sus procesos para agilizar tareas, reducir tiempos, aumentar la productividad y centrarse en la toma de decisiones. Es evidente que la transformación digital, facilita la integración de tecnologías, promoviendo un crecimiento organizacional. El artículo presenta los resultados de una revisión sistemática de un conjunto literatura científica publicada entre 2021 y 2025, analizando los retos, avances y oportunidades que implica la Automatización Robótica e Inteligente de Procesos en las organizaciones (RPA/IPA por sus siglas en inglés). La metodología aplicada se fundamentó en una revisión sistemática de la literatura, utilizando cadenas de búsqueda específicas en diversas bases de datos académicas y estableciendo criterios rigurosos de inclusión y exclusión para una correcta búsqueda de aportaciones relevantes. Se analizaron diversas publicaciones que exploran la implementación de ambas estrategias para fortalecer la gestión de procesos de negocio y la toma de decisiones a través de la implementación de herramientas tecnológicas emergentes y algoritmos de analítica de datos, así también, se elaboró un breve estudio comparativo de las mismas. Los resultados confirman la viabilidad de implementar este tipo de tecnologías para la automatización de procesos; contribuyendo a la disminución de costos y cargas de trabajo costos relacionados a tareas repetitivas; y a la generación de ventajas competitivas en el ámbito de las organizaciones.

Aplicación de inteligencia artificial en evaluación y clasificación de café: Una revisión sistemática

Vanessa del Rocio Rios Salazar, Nixon Omar Fernández Carrión — Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000

Este estudio analiza cómo la evaluación y clasificación del café son procesos clave para asegurar la calidad y el valor comercial del producto; sin embargo, los métodos tradicionales basados en inspección humana presentan limitaciones de subjetividad, tiempo y consistencia. En los últimos años, la inteligencia artificial ha mostrado un crecimiento significativo en aplicaciones orientadas a automatizar estos procesos, especialmente mediante visión por computadora y aprendizaje automático. Ante la rápida expansión y dispersión de estos estudios, este trabajo tiene como motivación principal analizar y sintetizar de manera sistemática los avances en el uso de inteligencia artificial para la evaluación y clasificación del café. Para ello, se realizó una revisión sistemática siguiendo el protocolo PRISMA, considerando estudios originales publicados entre 2021 y 2025 en bases de datos científicas, periodo seleccionado por concentrar desarrollos recientes y consolidados. Se incluyeron 30 artículos, en los que predominan aplicaciones enfocadas en el control de calidad del grano, como clasificación, detección de defectos y autenticidad, empleando imágenes RGB y espectros NIR/UV-VIS junto con algoritmos como redes neuronales, SVM, Random Forest y XGBoost, con precisiones superiores al 90%. A pesar de estos resultados, persisten desafíos relacionados con la disponibilidad de datos, la generalización de modelos y costos computacionales.

Redes sociales e interacciones suspicaces: El caso de Amino

Álvaro Acevedo-Merlano, Julieta Paternina Rodelo — Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 +0000

Este artículo analiza las dinámicas sociotecnológicas presentes en la plataforma digital Amino mediante una etnografía virtual, apoyada en observación participante en línea y revisión conceptual. El estudio examina cómo el anonimato, la participación en comunidades temáticas —incluidas aquellas vinculadas al género Yaoi— y la circulación de contenido sensible configuran las interacciones de usuarios jóvenes, especialmente cuando menores de edad acceden sin supervisión ni criterios de alfabetización digital. Los hallazgos evidencian prácticas como la creación de identidades ficticias, la exposición a narrativas sexuales o románticas inapropiadas, la rápida formación y disolución de vínculos afectivos y la dificultad para diferenciar entre ficción e identidad digital. Estas dinámicas revelan escenarios de vulnerabilidad que pueden afectar los procesos de socialización juvenil en entornos donde la representación del yo es móvil y el control de acceso resulta limitado. El análisis destaca la necesidad de promover competencias críticas de uso digital y fortalecer el acompañamiento adulto para mitigar riesgos y favorecer una participación segura en comunidades virtuales de alta complejidad.