Revista de Investigación en Tecnologías de la Información

Editorial para el número especial de la 14a Conferencia Internacional sobre Investigación e Innovación en Ingeniería de Software (CONISOFT'26)

2026-10-13T04:11:54+00:00

El software está presente hoy en casi todas las actividades humanas y, con ello, la ingeniería de software ha dejado de ser un asunto meramente técnico para convertirse en un factor decisivo del desarrollo social y económico. En una época de cambios tecnológicos continuos, esta disciplina impulsa la transformación digital de la academia, la industria y el sector público. Con ese punto de partida, este número especial reúne los artículos de investigación en español seleccionados para la 14ª Conferencia Internacional sobre Investigación e Innovación en Ingeniería de Software (CONISOFT'26). Los trabajos reunidos aquí reflejan tendencias recientes y retos abiertos, y proponen respuestas concretas que, en conjunto, buscan afianzar la comunidad científica, tender puentes entre la academia y la industria y ampliar el conocimiento en ingeniería de software tanto en el ámbito nacional como internacional.

GitLab-EffortMiner: Un framework para la extracción de datos de entornos DevOps para la estimación de esfuerzo

2026-10-06T19:26:57+00:00

La estimación de esfuerzo en proyectos de software es una actividad fundamental para la planificación, que puede verse afectada por la falta de datos históricos y por la experiencia del equipo. Este artículo presenta un estudio preliminar sobre el desarrollo de un framework para la extracción de información en repositorios de software, orientado a la estimación de esfuerzo en el desarrollo ágil de proyectos. El framework está constituido por procesos para minar la información, transformarla y adaptarla para ajustar la complejidad de los puntos de historia de acuerdo con el método de Generalized Estimation Method. La utilidad de los datos obtenidos por el framework se validó mediante modelos de regresión para la estimación de puntos ajustados, construidos a partir de datos extraídos de 33 proyectos de código abierto provenientes de User Story NeoDataset. Los resultados experimentales indican que la información obtenida por el framework es de utilidad para estimar el esfuerzo.

Sistema para la gestión y automatización de pruebas de software mediante integración continua en una universidad pública

2026-10-06T19:41:14+00:00

En la actualidad, la calidad del software es un factor crítico en el desarrollo de sistemas, debido a su impacto en la confiabilidad, el rendimiento y la satisfacción del usuario. Las pruebas de software desempeñan un papel fundamental en el aseguramiento de la calidad; sin embargo, en muchos entornos estos procesos continúan realizándose de manera manual, lo que puede ocasionar ineficiencias, limitada trazabilidad y riesgos en la calidad del producto final. El objetivo de este trabajo es desarrollar e implementar una solución tecnológica basada en integración continua, que mejore el seguimiento y la automatización del proceso de pruebas de software en el departamento de desarrollo de sistemas de una universidad pública. La propuesta integra una aplicación web para la gestión de solicitudes de pruebas, seguimiento de proyectos y consulta de resultados, junto con una plataforma de integración continua que automatiza la ejecución de pruebas unitarias, funcionales y de rendimiento, además de realizar análisis estático de código. Para el desarrollo de la solución se adoptó la metodología Extreme Programming (XP). La evaluación del sistema se realizó mediante el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) y la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS). Los resultados obtenidos indican mejoras en la eficiencia del proceso, optimización de recursos y fortalecimiento de la calidad del software.

Framework B-DataCom: métricas para la comprensibilidad de los datos en entornos de analítica de negocio

2026-10-06T23:27:55+00:00

En las organizaciones desarrolladoras de software existen procesos técnicos misionales enfocados en la construcción del producto de software, pero también existen otros procesos de negocio, no menos relevantes, que soportan dicha construcción como la toma de decisiones organizacionales. En este contexto, la calidad de los datos de negocio se ha vuelto cada vez más relevante, sin embargo, existe una brecha sobre la comprensibilidad de esto datos, debido a la ausencia tanto de su conceptualización, como de mecanismos formales para la medición de su calidad; limitando de esta manera su aprovechamiento para los procesos de análisis y toma de decisiones organizacionales. Este trabajo presenta el framework B-DataCom, el cual propone métricas para la medición de la comprensibilidad de los datos de negocio en organizaciones desarrolladoras de software. Se realiza un mapeo sistemático de la literatura para identificar elementos viables de medición con respecto a la calidad del dato en un contexto empresarial; lo que fundamentó el framework, considerando además una extensión en la Ontología de la medición para su conceptualización integrada de la semántica de la comprensibilidad. B-DataCom define las características descriptivas de la comprensibilidad del dato, un modelo conceptual que representa la teoría valorada en la investigación y un conjunto de 11 métricas GQM (Goal-Question-Metric). Luego de un ejercicio de instanciación de las métricas, sobre el proceso MPS (Mejora de Procesos) referenciado en COMPETISOFT, se concluye que las métricas propuestas pueden ser escaladas a través de futuros estudios de caso.

Propuesta de una arquitectura limpia de un sistema basado en crowdsourcing para la búsqueda de personas desaparecidas en México

2026-10-06T23:34:08+00:00

Los sistemas de crowdsourcing aplicados a la búsqueda de personas no localizadas enfrentan exigencias importantes en mantenibilidad, rendimiento y seguridad, especialmente cuando se requiere validación humana de los reportes para mitigar información falsa. Debido a que el sistema aún no ha sido implementado ni sometido a pruebas de estrés en un entorno real, el artículo se limita a una propuesta metodológica de diseño y evaluación arquitectónica previa a su implementación, para gestionar reportes ciudadanos de personas desaparecidas usando georreferenciación. El proceso comienza con tres propuestas arquitectónicas, las cuales se comparan mediante la metodología ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method) [1], con el único objetivo de identificar la más adecuada. La evaluación se fundamenta en un árbol de utilidad construido a partir de atributos de calidad priorizados por los stakeholders del proyecto. Los resultados indican que Clean Architecture ofrece un mejor aislamiento del dominio y facilita de manera notable la realización de pruebas unitarias y de integración, a cambio presenta una mayor complejidad inicial en la definición de puertos y adaptadores. Además, el trabajo aporta una metodología de evaluación arquitectónica en sistemas de impacto social con limitaciones de equipo reducido y requisitos de validación humana.

Hacia un sistema recomendador de elementos de gamificación basado en el diseño centrado en el usuario

2026-10-07T17:15:04+00:00

El uso de la gamificación ha incrementado significativamente en los últimos años, pero suele utilizarse de manera general, no todos los usuarios son iguales y los elementos de la gamificación no se pueden utilizar arbitrariamente, primero se deben conocer las preferencias del usuario para poder escoger los elementos de gamificación que mejor se adapten a él y así lograr mejores resultados. Por lo cual, se propone una prueba de concepto de un sistema recomendador de elementos de gamificación basado en el Diseño Centrado en el Usuario, utilizando Filtrado Basado en reglas y Aprendizaje por Refuerzo mediante el problema Bandido Multibrazo Contextual que, a diferencia del Bandido multibrazo tradicional, trabaja específicamente con el perfil de jugador de cada usuario y la retroalimentación como contexto. Se presenta un estudio de viabilidad preliminar del sistema utilizando una hoja de cálculo y, para su evaluación, se utilizaron métricas de exactitud de predicción, ranking, error predictivo, diversidad y personalización. Los resultados de la simulación demuestran que, tras un periodo inicial de exploración, el sistema logra converger a partir de la tercera iteración, disminuyendo significativamente el error predictivo y generando recomendaciones altamente personalizadas (P = 0.91), acordes a la evolución del perfil híbrido y las preferencias.

Análisis comparativo entre reglas de prioridad en la programación de proyectos y técnicas de priorización en contextos ágiles

2026-10-13T04:46:26+00:00

La literatura de desarrollo de software presenta una brecha teórica entre dos enfoques que abordan el mismo problema de decisión de forma aislada: las reglas de prioridad de la programación de proyectos (PM, del inglés Project Management) y las técnicas de priorización en contextos ágiles. Esta revisión sistemática de literatura, basada en el protocolo PRISMA 2020, las caracteriza y compara para identificar similitudes, diferencias y oportunidades de integración, analizando 72 estudios publicados entre 2018 y 2026, seleccionados de 807 registros en Scopus y Web of Science. Ningún estudio las compara directamente, y solo uno de los 72 estudios (1.4%) integra algorítmicamente reglas de prioridad de la programación de proyectos en un contexto ágil. Se identificaron posibles similitudes funcionales —WSJF y SPT, MoSCoW y EDD, WSJF+FCM y MINTWR—, solo la primera con sustento en las definiciones clásicas, y diferencias conceptuales: las técnicas ágiles seleccionan qué construir según el valor percibido por el cliente, mientras las reglas PM secuencian en qué orden ejecutar actividades bajo restricciones de recursos. Se plantea que la separación entre paradigmas responde a razones disciplinares más que técnicas, y se proponen recomendaciones de formación para Product Owners y un marco preliminar de traducción de métricas, lo que abre oportunidades de integración aún inexploradas en la literatura.